感知部分:
这里,我们还是先回看百度在PC时代的处理方式,百度通过海量的用户输入的相同信息,以及他们对网页的排序进行的点击,加上自身算法的种种规则,进而对搜索结果进行排序,将最优的结果前置于用户面前。那么以此类推在移动时代,百度能做的则是,通过海量的用户的发起行为,然后根据他们最后的选择行为,再根据用户的周边环境场景,建立起强大的数据关联,进而再为其决策。
而这里的感知则与PC时代完全不同,PC时代感知的只是某个词汇数据,但是这里感知的有两者:第一是用户的交互数据,用户对机器做了什么,说了什么,输入了什么图片,人工智能会将这些行为转化为机器能够理解的特征向量等数据输入进机器。第二是物的数据,场景数据,比如用户拍照中的场景,百度可以对其进行智能识别,判断其在哪里,是在餐馆还是在旅游途中等等,并也将这些场景转化为机器能够读懂的特征向量等数据,让二者进行一些必要的关联。
当然这些收集行为和PC时代一样都是匿名的,百度根本不在乎任何一个单用户的信息,百度在乎的是群体的决策信息,并利用这些信息进行判断后再为个体用户作决策推荐。
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